Anthropic 首次海外开发者大会,46 分钟开场,5 位主讲人串联——
· Boris Cherny 用 13 岁 TI-83 计算器开场,收尾演示 Claude Code 写 Acme Pay 退款(自动 catch race condition)
· Lisa Crofoot 讲 17 个 Claude 版本演进 + Mythos 找到 27 年没人发现的 OpenBSD 漏洞
· Angela & Katelyn 公布 Managed Agents 三件套(Multi-agent / Outcomes / Dreaming)+ self-hosted sandbox + MCP Tunnel,破解企业「数据不出墙」死结
· Cat 发布 Routines / Autofix / Cloud Security + Desktop App 看多 session 并行
· SpaceX Colossus 1 算力让 Claude Code 5h rate limit 翻倍
2026 开发者大会开场 47 分钟,4 位 Anthropic 高管串联——
· Mythos 找到 27 年没人发现的 OpenBSD 漏洞,躲过了每个人类 reviewer、每个 fuzzer
· Claude Code rate limit 翻倍,靠和 SpaceX Colossus 1 数据中心合作扩容
· Advisor Strategy:Sonnet 执行 + Opus 顾问 = 5× 更便宜的 frontier 质量(Eve Legal 案例)
· Managed Agents 三件套(multi-agent / outcomes / dreaming)— agent 现在能自我评分、自我改进
· Mercado Libre:23,000 工程师全员用 Claude Code,目标 Q3 实现 90% 自主编码
川普 20 亿量子拨款掀起加密圈波澜。真正的技术问题是:椭圆曲线签名(ECDSA)会被 Shor 算法攻破,但哈希函数面对 Grover 只剩"平方根级"加速——这才是抗量子的护城河。P2PKH 把公钥藏在哈希后面,但花钱那一刻就暴露了。这份注释长读把 Shor / Grover、P2PK / P2PKH 一次讲清。
Dreaming.Outcomes.Multiagent 全网最详细、客观梳理。
5 月 6 日旧金山 keynote 全景:
Dreaming 像神经科学比喻,
Outcomes 像系统工程比喻,
Multiagent Orchestration 则像组织架构比喻——它给 agent 装上了“组织”。
Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 现场对话 Sequoia 合伙人 Lauren Reeder:一年没写一行代码、一天 150 个 PR 的工作流、几百个 agent 同时跑、/loop 是未来。把当下类比为 1400 年代的印刷术革命,预言下个 10 年颠覆性创业公司将增长 10 倍。SaaS 末日哪些护城河失效、哪些留下;为什么 Anthropic 的领先在组织流程而不是技术。60 条术语注释。
AI 已经"什么都会",但它不知道你这件具体的事该怎么做 —— 这是工程师未来 5-10 年仍不可替代的根本原因。文章给出 2026 AI 工作配方:高质量 Skill(cocoloop)+ 前沿论文(arXiv / SCI-HUB 8800 万篇)+ 8 大模型选型表(窗口 × 输出 × 价格)= 10 倍生产力。10 个预印本平台直跳,32 个术语注释。
FX《冰血暴》主创 Noah Hawley 亲历贝佐斯篝火营三日。当世界上最富有的人不再相信「他人是真实存在的」——一篇关于亿万富翁如何越过人间规则边界的深度长读。
小米 MiMo 大模型负责人罗福莉的 3.5 小时专访上篇:春节深夜凌晨两点装上 OpenClaw 后从抵触到亢奋的三天体验进化,AGENTS.md 与"惊喜编排的 context",开源 vs 黑盒的根本差异,自学习如何发生,西瞎东养为何在中国更火,AGI vs DAU 是不同游戏。
悄无声息的伏击:Pro / Omni / TTS 三模型协作 = 认知 × 感知 × 表达。为什么 hybrid attention 比 MLA 更适合 Agent 时代?MTP 推测编码的算力富余如何意外发现?1T 模型 loss spike 排查到怀疑太阳黑子;多模态统一执念到最近的反思;AGI 时间表两年内,中美代差两三个月。
2026 年模型公司的胜负手:1T 基座 + Agent × 模型自迭代 + 调度战略生态位。23-25 年三幕回顾:LLaMA 开门 / o1-R1 奇袭 / Chat-Agent 范式交错。100 人无组无职级团队、招大二大三本科生、RL infra 容错哲学、不发不读 paper 信息靠自迭代、AGI 两年内的修正。
Anthropic 技术成员 Thariq Shihipar 深度指南:如何在 Continue / Rewind / Compact / Clear / 子代理 五种策略之间做出正确选择——管理好上下文窗口,决定你的 Claude Code 效率上限。
OpenAI联合创始人、Vibe Coding提出者Andrej Karpathy的AI编程工作流革命:从自己写80%代码翻转为委托Agent 80%,并行化判断力、分层工具栈、Token吞吐量最大化。AutoResearch一夜超越20年直觉。
Ivan Zhao 如何在京都小屋推翻全部代码从零重建,又如何带领 Notion 从生死边缘走向 $10B 估值,并部署 700+ AI 代理重新定义知识工作。受 1960-70 年代嬉皮士计算运动启发,Notion 要给每个人不必学编程就能像编程一样强大的工具。
Django联合创始人Simon Willison系统整理AI编程时代的工程模式:代码生成成本归零、Red/Green TDD回归、线性代码漫游、知识积累放大Agent能力。从45分钟vibe code一个macOS应用,到Ladybird浏览器两周移植25000行代码。
Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 深度访谈:100% AI 编写代码、5个 agent 同时运行、生产力提升 200%,GitHub 全球 4% 提交来自 Claude Code。编程不再是瓶颈——问题是「下一步该做什么」。
OpenAI 工程师 Ryan Lopopolo 设定激进约束 -- 不亲手写一行代码,用 AI 代理在五个月内生成百万行代码、1500 个 PR,重新定义人机协作边界
Anthropic 团队的 32 页官方权威手册:什么是 Skill、三层渐进披露、SKILL.md 与 YAML frontmatter 的硬性规则、五种实战模式、完整测试与分发方案。一份指南讲清如何从零构建可被 Claude 自动激活的工作流。
Google Chrome工程Lead的完整AI编码方法论:规格先行、小块迭代、多模型交叉验证、AI-on-AI代码审查。10条核心原则,从spec.md到CI/CD的全流程AI集成,基于GitHub 2500+配置分析和Stanford研究。
极限编程之父、TDD创始人Kent Beck的AI编码哲学:区分Augmented Coding与Vibe Coding,用B+ Tree实验证明AI+严格工程纪律=生产级代码。TDD驱动的AI提示、三个警告信号、"Yak Shaving基本消失"。
Claude Code 创建者 Boris Cherny 在 Anthropic 开发者大会的现场演讲:先做代码库 Q&A 再改代码、CLAUDE.md 层级上下文体系、关键快捷键速查、反馈循环迭代、把 claude -p 当成超智能 Unix 工具,以及一个震撼预测——「年底之前可能就没人再用 IDE 写代码了」。
| # | 文件 | 功能 | 验证结果 |
|---|---|---|---|
| 00 | README.md | 总目录 + 使用场景映射 + 六层架构对照表 | - |
| 01 | build-ratchet.sh | 构建时间监控,30s 红线棘轮 | 待首次构建 |
| 02 | quality-score.sh | 代码健康度评分 | 44/100 — i18n 差 ××key、××个大组件、第三方字体残留 |
| 03 | institutional-knowledge.md | 17条制度知识规则 + 检测命令 | 文档 |
| 04 | post-merge-review.sh | 合并后审查 + 风险评估 | 正常 |
| 05 | tech-debt-tracker.sh | 技术债务扫描 | ××项债务 — ××个过大组件 (某组件 ××××行!)、××条待办 |
| 06 | gardening.sh | 无用代码清理扫描 | ×个可清理项 — ×个未引用图片、×处 console.log |
| 07 | token-efficient-cli.sh | pre-deploy-check 精简输出 | 正常 |
| 08 | deploy-skill.sh | 一键预览部署流程 | 正常 (--dry-run 模式) |
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